汽车产业与AI的结合不仅将促进人工智能技术的实际落地，更将重塑我国汽车产业的全球竞争力。车百智库课题报告《AI大模型在汽车领域应用与发展趋势》（以下简称《报告》）进一步从产业底层逻辑出发，拆解了AI大模型为汽车产业带来的三大核心变革与价值。
01 大模型成为车企打造差异化的重要抓手
在车辆动力性能、智能驾驶等能力向通用化迈进情况下，产品进一步差异化主要体现在“好玩”“好用”，即交互、应用服务等功能体验。大模型具备泛在的理解能力，结合多年发展的人工智能技术，将给汽车带来全面、彻底的变化，让汽车成为更高层次、更多内容的超级智能体，形成会思考、懂用户的 AI汽车。
大模型将推动汽车从“交通工具”到“超级智能体”？
驾驶方面，推动智能驾驶从“规则驱动”转向“数据驱动”的端到端，使得汽车能够不断从周围环境中积累数据并自主改进和优化自身表现，主动适应各种驾驶环境和交通状况，提高驾驶的舒适性和安全性。同时利用AI大模型生成数据用于算法训练和仿真测试，让汽车更“好开”。
座舱方面，帮助汽车理解人类的语言和手势，并通过语音、灯光或屏幕等方式与人类进行高效沟通，综合利用生成式大模型、基于规则的小模型等 A1 技术，通过多模态感知深度理解用户显性及隐式意图，从后端海量原子化服务中匹配合适的服务，并对服务进行高效编排、调度推送，为用户提供个性化服务，在单纯交通工具属性基础上，凸显出更“好玩、好用”的属性。
这能够满足不同用户群体差异化需求，极大提升用户满意度，提升用户产品粘性，降低车企维系用户关系成本，进一步增强品牌吸引力和竞争力，推动汽车智能化向更高发展层次迈进。
02 企业从使用AI工具到成为AI企业
全生命周期价值改写，重塑车企生产与用户关系。AI大模型并非只作用于“用车环节”，而是以革命性的方式改写汽车全生命周期的价值创造。大模型将会颠覆汽车行业原有的生产方式，重塑整车设计研发、生产制造、市场营销、售后服务、供应链等各个环节，推动整个制造链条的产业化、数字化升级。
一方面，用户与车企的关系更近了。大模型会成为车企掌握直面用户的流量入口，帮助车企在需求定义、用户运营、产品升级等各个环节，抓取每一个用户的个性化需求，以提供千人千面的产品迭代和服务拓展。很多车企也在尝试依赖大模型打通用户用车的问题搜集、数据反馈、工程师处理的自动化闭环，以提升组织效率与用户体验。
另一方面，汽车的设计与生产方式也得到了革新。目前小鹏、蔚来等车企30%以上的软件依赖于大模型自动生成。此外，大模型还为科技公司赋能汽车产业增加了一条清晰可行的路径，进一步促进了人工智能、信息通信等与汽车产业的融合，加速产业格局重塑。
产业演进周期越来越短，叠加式发展成为汽车产业的新常态。过去的变化还没有完成，新的变革又要开始，各类变化呈现叠加并存的特征，意味着整个百年汽车产业变革进入了新的竞争格局、演进状态。
03 大模型重塑汽车产业链、价值链
大模型以算力为基础、数据为资源、算法为放大器的技术范式具有马太倍增效应，推动汽车产品再次进化，给汽车产业生产力供给增加智能，有望重塑汽车产业链、价值链。
1、推动汽车空间成为技术创新应用的重要载体
大模型上车之后，能够为用户提供高度情感化交互、健康安全管理等个性化服务，满足不同用户群体需求，极大提升用户满意度，在市场上建立独特的产品形象并脱颖而出。还能降低用户对智能配置的学习成本，提升用户产品粘性，降低车企维系用户关系成本，进一步增强品牌吸引力和竞争力。
同时，对声光电等跨界技术的包容性和承载能力更强，功能原子化变革及众多创新技术应用，也会推动形成底层能力池，并在此基础上融合声光电、ICT等众多跨界的技术和服务，进一步放大其前沿技术集成器作用。算法、型等 AI 技术迭代速度更快，也能大幅提升前沿技术创新应用节奏。大模型甚至有潜力成为 AI 时代的车载操作系统，为后者国产化提供“换道超车”的机会。
2、重塑汽车产业关系，从“供需合作” 到“共生协同”
大模型上车正引领汽车从单纯的交通工具进化为提供持续服务和更新的智能平台，这一转变推动着整个产业向智能化、互联化、个性化和服务化方向快速前进，形成更加多元、开放的产业生态。
一方面，车企与科技公司、软件开发商以及零部件供应商的合作将超越传统供应链关系，转而形成一种更为紧密、互惠的共生伙伴关系。多方协同创新服务、运营流量、挖掘数据价值，为用户提供更加丰富、个性化且无缝连接的体验，并共同应对市场和竞争，加速行业构建新型生态协同供应、服务体系。
另一方面，车企能够更准确地理解、快速响应用户需求，用户不再是被动的接受者，而是变成了汽车服务和创新的共同创造者。这使得车企建立起更加紧密的用户关系，还能树立起更加高端和专业的品牌形象。
此外，人工智能与智能汽车深度融合，使汽车具备“更聪明的大脑”，原有汽车产业供应链条由相互独立向智能软硬件融合转变，甚至同一企业能够扮演软、硬零部件供应商和解决方案商等不同角色。
3、拓展汽车产业价值链，从“硬件盈利”到“数据+服务变现”
大模型等新一代人工智能技术加持下，汽车将变成移动的办公和娱乐中心，能提供基于不同场景的个性化、便利服务，智能化体验会产生跳跃式发展，这也是普通消费者很难拒绝的 AI技术吸引力。这些创新服务会极大提高消费者对新一代汽车的购买意愿，成为直接影响消费者购车决策因素之一，也能满足消费者对高科技属性、个性化功能服务的需求，更充分发挥车载传感器的功能和汽车数据价值，创造出更符合用户需求的个性化服务和功能，有望加速“数据+软件订阅服务的探索与推广。
软件及其衍生增值服务将构建持久的用户参与模式，改变汽车行业盈利结构-重心从单纯的整车销售向软件服务与互联网增值服务扩展，有望成为企业利润的主要来源之一。汽车行业硬件成本高，软件及其增值服务的利润虽然无法达到智能手机的占比，但也有望扭转行业利润率持续下滑的局面。参考苹果公司，2023年其软件及服务营收852亿美元，占总营收接近22.2%，但是毛利贡献达35.5%，核心原因就是软件毛利率超过70%。
